400-901-7780

 

行业资讯

人工智能与工业4.0-转型之战

来源:本站   发布时间: 2018-06-11 14:08:28   浏览:3580次  字号: [大] [中] [小] [收藏]
由吴晓波频道及工业40网站主办的转型大课“人工智能与工业4 0”过程中,各路大咖们从不同的角度进行分析,更有来自德国的西门子首席研究科学家“空降 ”,用自己的实战经验展开深度剖析。吴晓波 知名财经作家


由吴晓波频道及工业40网站主办的转型大课“人工智能与工业4.0”过程中,各路大咖们从不同的角度进行分析,更有来自德国的西门子研究科学家“空降 ”,用自己的实战经验展开深度剖析。


吴晓波  财经作家

所有信息化革命对制造业的穿透,从现在才刚刚开始。而面对变革,企业有七条转型升级的路径:


转型升级路径之一:生产线的柔性化革命。企业亲自研发定制化的机器,整个生产线都柔化了,企业和消费者的关系得到了改变,最终也改变了定制关系。


转型升级路径之二:企业组织的生态化能力。企业要把互联网、虚拟经济、人格化营销和硬件制造打穿;而整个产业则要产业生态链,打组合拳。


转型升级路径之三:云数据。如果某一天,一家工厂把它所有的制造信息都放上了一条工业云,最终在云端出现了这个行业的所有云大数据。那么,物理意义上整个生产的运作效率就会被提高。


转型升级路径之四:资本并购的整合能力。用中国庞大的市场完成一次制造能力的兑现,眼光要看向世界。


转型升级路径之五:产品功能的重新定义能力。我们要把产品延伸成服务,从硬件入手,成为革命者,而不是被革命者。


转型升级路径之六:新工匠的品类创新能力。今天的制造行业,年轻人的身影越来越多,他们更加具有创新品类的能力,还能传承匠心,做出个性化的新产品。


转型升级路径之七:新技术的弯道超车能力。如果运用黑科技能够排解一个癌症患者的忧郁,这就是变革。黑科技的应用,会把行业间的壁垒。

胡郁  科大讯飞执行总裁  消费者事业总裁、核心研发平台总裁

“将来,人们会像用电一样用人工智能”

大家最近讲人工智取得积极的突破,从实用性的角度来说,是指它们能够表现出像人类的智能性行为,我们把模拟某一种人类智能性行为的人工智能称为弱人工智能;而强人工智能一直是学术界的目标,它是指在数字宇宙里,有一个真正可以像人类一样思考的生命,它用同一个脑袋,既可以打字,也可以下围棋。


强人工智能的实现路径已经越来越和脑科学结合在一起了,理论上你复制了人脑的所有东西,就可以复制人脑表现出来的东西。然而,从运算智能上,机器从诞生的第一天开始;但在人类所认知智能方面,它和我们还差得很远。


人工智能在两个方面会改变我们的生活:交互方面,它可以让产品具备和人自然交互的能力——机器越来越聪明,人类不用改变自己的习惯;另一方面,人工智能可以学习专家能力,代替许多行业里的稀缺资源。


我相信,将来每个公司都会用到人工智能,就像今天我们都会用到电力一样;但是人工智能实质上不能替代人类,它所替代的只是人类某些职业中的某些技能,而人类社会也会逐步适应这一过程。


陈怀宇   IBM大中华区电子行业总经理

“认知技术会给企业运营带来突破性意义”


未来十年,我们在人工智能领域攻坚布局的野心,应该是智慧地球。我们期望我们在谈的认知技术不是畅想,而是真正地把人工智能与企业发展连接起来。智能科技的核心认知技术应该被应用在商业领域,成为推动企业转型的关键。

深入制造业,传统制造、智能制造和认知制造这三个形态,对于信息化和数字化的需求是不一样的,如果到了认知制造这个领域,我们要强调的是深度学习的能力,和技术现实应用的能力。

随着人类计算能力和数据处理能力的突飞猛进,制造业更是到了从传统跃进到认知阶段的关口,而基于理解、推理、学习的认知系统,将给传统企业运营带来突破性的意义。对于这个关口下的企业转型,有几个简单的小建议:

① 你不仅需要对行业和技术有一个非常好的理解,更需要不断地尝试;

② 关注用户的使用场景,而不是关注产品本身;

③ 不要轻易的把你的数据所有权拱手让人;

④ 要生存下去,就要找一个靠谱的合作伙伴。

乔会君  洪泰基金合伙人 洪泰智造工场创始人兼CEO

“作为一个投资者,我的职责  就是发现和培养下一个科大讯飞或IBM”

作为一个投资者,要做的是站在未来看现在,就是置身在20年之后,看看我们的生活会变成什么样,再来决定我们今天要做什么。我认为投资人的职责和目的,是要发现和培养下一个科大讯飞、下一个IBM。如果有机会参与到前沿科技企业的投资里,这个机会千万要抓住。

如今,深度学习算法、大数据、语音识别、图像识别等等人工智能相关的领域似乎都已经有了布局,很多人都说人工智能已经形成了泡沫。而在我看来,泡沫确实存在,可它是啤酒沫,它是有养分和味道,值得去尝试的。

“阿尔法狗赢了,人工智能将会继续改变这个世界”——这句话说起来很悲凉,但给了我们未来的其他可能性。我们要努力思考和实践的是,如何在生物文明和机器文明更加紧密地连接的未来世界里,获得我们的一席之地。

Volker Tresp  西门子研究科学家

“保持创新”


西门子的成功,有两个秘诀:

一是永远保持创新。在生产和智能制造方面,西门子一直在这个领域占领非常市场份额和地位。数字化影响了整个商业模式,以及价值创造的过程乃至产品本身。它通过智能工厂会产生新的价值生产,然后再通过智能产品,最终达到它的智能服务的要求。西门子的基础连接层,可以连接所有的工业设备:大到高铁动车、工厂设备,小到电脑和智能手机等,最终达到服务和应用的要求。

二是永远保持保持地位,在细分行业永远是。工业4.0是由德国政府牵头,很多大型企业、中小型企业,包括研究机构、大学共同组成的。西门子在整个智能生产以及工业4.0中是非常重要的环节。它有着不同的研究领域,如果它发现在一个领域不占优势,它可以让更有优势的产品在相关行业竞争。


中徳对话:走进工业4.0

对话嘉宾

吴晓波、Volker Tresp、曾玉波、柏烨

孔兵(原KUKA酷卡中国CEO)


主持人 艾诚

◤在德国汉诺威工业展上,哪些地方最吸引你?

孔兵:它让我看到,4.0不一定是工业化,而应该是信息化。我们要学习在激烈的竞争下,如何去分析,并提升产能。

柏烨:汉诺威工业展最大的特点就是微细创新,大到制造汽车,像奔驰、宝马之类,小到一个螺丝等,在工业展上都摆得很细。

曾玉波:工业4.0跟制造业及信息电子技术有了更加深入的融合。除了制造业,微软、英特尔、华为也参与了工业展,这是非常有趣的现象。

吴晓波:云计算对工厂和物流的穿透,已经是普遍现象。首先,人机协作是最大的亮点,其次是大数据、云计算对制造流程的穿透。

◤中国的工业4.0目前在什么阶段?

吴晓波:我们还处在应用创新的阶段,在顶层意义上,跟美国和德国之间的差距还很大。所有的关于工业4.0,或者是信息化变革的一些概念性产品及概念性车间,基本上都还在国外。

孔兵:从用户来看,更多的是提供一些解决方案。最基础的是管理体系,如果没有,光谈人工智能和工业4.0,那就是沙滩上建楼,无法长久。只有拥有一整套从最早的订单,到生产的组织,再到货物的完整流程,才可以往信息化发展。


◤在实战中,如何从传统的工业方式,转型到工业4.0?


柏烨:我们需要提升柔性定制的能力。现在的制造体系,更多的是停留在信息化上,把制造的过程全部透明化,让用户能够看到,这是最大的区别。

曾玉波:传统工业4.0是软件为产品服务,未来的产品其实是服务的附属品。如共享单车,它就是一个服务的提供者创造出来的。

孔兵:工业4.0实际上是通过柔性化生产,数字化生产,去满足消费者多变、个性化的需求。

吴晓波:一个企业面对新的变革,是有选择性的,如果你有腾挪空间,通过线性的腾挪也可以解决。而当垂直化发生的时候,所谓的4.0、5.0的意义就发生了。

◤ 如何从视野看待不同阶段的工业4.0概念?

Volker Tresp:工业发展的过程中,要有领袖的思维。我们西门子这样的小公司,需要搞点实际东西出来,让真正的运营者有实际的好处。而像美国,我们也有很多合作的企业,要跟他们互利共赢。

吴晓波:中国是小商品大制造。对中国来讲,更重要的是我们是否可以用工业4.0的方式,去生产效率,制造出好的产品。


特别分享 见证智者,见证转型

曹俊通 丰田华东地区高级总监

我认为所谓的工业4.0就是指利用物联信息系统将生产中的制造、供应、销售等信息进行数据化与智能化,最后达到为消费者提供快速、具有个性化产品供应的目的。
对于实践转型升级,一汽丰田有三个关键点:品质与成本两者兼顾;浪费;用户第一,需求为王。基于此,再顺应消费升级的时代大潮,实施年轻化的营销战略。

井口一成  一汽丰田汽车销售有限公司副总经理

市场的扩大、工业的进步,会产生一些新的课题,这也是需要我们去考虑的,比如环境问题。而解决这个问题,又可以利用技术的革新,比如我们就坚持着中长期试点,不断优化产品的环保能力。

<返回列表

相关链接

 

    新闻资讯

公司动态

行业资讯

常见问题

工作时间: 8:30 AM-6:00 PM
公司地址: 都会路1885号丽琴大厦
联系电话: 400-901-7780
021-54940076

网站地址: www.crossworldsh.com
在线 QQ: <span>售前</span>售前<span>售后</span>售后

上海柯沃电子科技有限公司

地址:上海市都会路1885号丽琴大厦1楼

咨询热线:400-901-7780
021-54940076

 
关于柯沃 新闻资讯 产品与服务 案例分析 解决方案 下载中心

      联系我们

公司简介

企业文化

组织结构

发展历程

企业荣誉

合作伙伴

工作机会

 

公司动态

行业资讯

常见问题

条码扫描枪

标签打印机

数据采集器

标签纸/碳带

吊牌/洗布

RFID电子标签

RFID读写器

自动化视觉

仓储案例

生产案例

定制案例

WMS仓储管理系统

MES生产制造系统

QTS生产溯源管理

EMS设备资产管理

APS高级生产排程系统

RFID射频读写管理方案

PDA数据采集盘点方案

Autoprint标签打印方案

软件下载

文档下载

 


 

Copyright © 2004-2020 , All Rights Reserve 备案号:沪ICP备07507535号-1

网站建设:搜扑互联